La IA, el mercado del trabajo, la capacidad teórica y la exposición observada

El trabajo de investigación que publicó Anthropic hace un par de días sobre los impactos de la IA en el mercado del trabajo es una joyita y tiene muchísima tela para cortar. Estoy seguro que en los próximos días vamos a ver bocha de publicaciones por LinkedIn, reels en Instagram y TikTok y refritos periodísticos en medios tradicionales de todo gusto y color.

No entraré en detalles sobre la metodología usada en la investigación (que es fundamental) por lo que sugiero revisarla (ayuda mucho tirar el documento en NotebookLM y acribillarlo a preguntas). Solo diré que no conocía el trabajo de Eloundou y su pandilla, que es un laburazo (aún, como indican los autores, necesitando una actualización en función de todo lo que cambió desde el 2023 para acá).

De los hallazgos que me parecen más interesantes (hay más), algunos ratifican afirmaciones frecuentes y otros podrían hacer más ruido (o catalogarse como novedosos):

• Hay una brecha importante entre capacidad teórica y exposición observada a la IA que en el gráfico salta a la vista.
• Los trabajos mejor pagos y los que requieren más educación están mucho más expuestos a la IA (entre los más expuestos hay… ¡hasta cuatro veces más trabajadores con posgrado que entre los no expuestos!).
• Existe evidencia limitada de que la IA esté provocando un aumento sistemático en las tasas de desocupación (despidos masivos por la IA, te estamos mirando).
• Se observa una desaceleración en la contratación de jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones con alta exposición a la IA (aka los juniors están al horno).
• Hay una relación entre ocupaciones con mayor exposición observada con proyecciones de crecimiento en el empleo a la baja. La relación no existe cuando se mide contra la capacidad teórica de la IA.

Cosas que no están en el trabajo (que no están detalladas o que no son parte de su alcance) que me encantaría ver:

• Una tabla desglosada para la exposición observada que presente automatización vs aumentación para cada categoría ocupacional. La investigación los puntúa diferente (según el uso venga de la interfaz conversacional o de la API) pero no detalla la composición.
• Un análisis profundo sobre la brecha entre exposición observada y capacidad teórica. Aunque los autores esbozan un par de párrafos que mencionan las barreras legales y regulatorias, la necesidad de supervisión humana y otros requisitos técnicos, no es parte del alcance el estudio de esa brecha.

Me sobran las ganas de comentar sobre la cobertura téorica de +90% en management, negocios y finanzas y la brecha contra los valores de exposición observada pero hay que hacer algo más de tarea antes de andar tirando bolazos. Intentaremos publicar algo más sobre la cuestión en el futuro.

This article is also available in English on my Medium page, «AI, the Labor Market, Theoretical Capability, and Observed Exposure»